姜岳升回到家后，感🔖🀥⚣觉胸前好像压了一块石头，茶💋🐐饭懒餐。
他一直在不停地思考一个问🐃题，为什么在试验场，人们用肉眼一眼就能看出来机器人的伪装？而机器人确不能。
其实，在试验场，不管机器人是否改变伪装的形式，单个也好、聚集也好，我们人类都能轻松看出来。就好像我们看见一🕆😎匹正吃草的马以后，我们🞗🔖也能辨认飞奔的马、打滚的马。
这还是💏🐺🄷因为我们的大脑🙭🍨捕捉🐃到了很多机器人捕捉不到的特征。
也就🝾🐳是说，我们还是需要在识别单个机器人特征上下功夫。如果能抓住机器人足够多的特征，不管他怎么伪装，🜟🃝都能🛷♘🈪一眼识破。
想到这里儿，姜岳升觉得应该彻底改变思路，把重点放在机器人外观特征的建模上，而不是放在环境建模上，环境是千变万化的，我们建模的速度不可能跟得上环境的变化，而我们的目标是机器人、不是环境，只要抓住机器人足够多的特征，就可以以不变应万变。🙐🉡🈴
他突然想起了AI大模型，于是在手机上打开AI大模型终端，输入：🟅🚯🖺请问，监控是如何区分人和其他运动物体的？
很快，大模型的答案来了：
第一、💏🐺🄷识别轮廓特征，包括🐃十个方位的🁧☨轮廓特征；
第二、识🝎别结构特征，🙭🍨包括肢体部位的相对位置特征和比🗈例特征；
第三、识别运动特🍿🍺🍍征，包🝘括站立、走、跑的特征；
第四、💏🐺🄷识别面部特征，包括瞳孔距离、两耳宽度、鼻尖眉梢距🔥离；
第五、识别🚨🕻🎲运动轮廓特征，包括双腿摆动角度、双腿与躯干角度、双臂角度、双臂与躯干角🙮🍮度；
第六、识别运动结构特征，包括头部、上臂、腿部位置关🗈系；
看到了大模型上的描述，姜岳升立刻有了主意，因为机器人的结构是模仿♃🅲人⚘👫类制造的，识别人的这些特征大多数是可以直接移植过来的。只需要让机器人能够准确地区别人类和机器人不就行了吗？
想到这里，他进入了AI大模型的编程入口，输入：“🔊请编写区分人和其他运动物体的程序”
几🈁秒🝾🐳钟后，答案来了，AI大模型显示出一个五千多行的完整程序。
第二天，姜岳升集齐了方案组的组员，🁧☨向大家说明了自己的🞝🕆新思路。
“你这不是把前面的🔖🀥⚣方🙭🍨案彻🐃底推翻了吗？”史俊有些不解地问。
“是的，虽然前面的方案是我提出来的，但是我现在认为那不是一个好方案，算是一个临时起意的方案，不能解决根本问题，而今天我🄍提出的方案才是🆧👹符合逻辑的第一性解决方案。”
“那我💏🐺🄷们前面的工作不是都白做了吗？”史俊很无奈地说。